Сообщений в теме: 1757

[Aлеф]

Подписывайтесь на мой блог, там будут ежедневные обновления галереи...

https://www.penta-cl...82%d0%b5%d0%b9/

Новая тема: https://www.penta-cl...-lobster-queen/

Сообщение отредактировал Черепанов: 03 August 2024 - 23:39

[Aлеф]

Intuit увольняет 1800 сотрудников, поскольку ИИ ведет к стратегическому сдвигу

Intuit сообщит примерно 1800 своим сотрудникам по всему миру — 10% от всей рабочей силы — о том, что они покинут компанию. Но руководство заявляет, что этот шаг не направлен на сокращение расходов. Сасан Гударзи, генеральный директор компании из списка Fortune 500, которая предлагает такие продукты, как QuickBooks, Credit Karma и TurboTax, написал внутреннее электронное письмо сотрудникам, которое увидел Fortune, объявив об «очень сложных решениях, которые приняли моя руководящая команда и я».

Гударзи объясняет, что путь трансформации Intuit, включая уход от 1800 сотрудников, является частью ее стратегии по увеличению инвестиций в приоритетные направления ИИ и генеративного ИИ, такие как ее финансовый помощник на базе GenAI под названием Intuit Assist, и переосмыслению ее продуктов с традиционных рабочих процессов на нативные возможности ИИ. Стратегия также фокусируется на движении денежных средств, расширении среднего бизнеса для малого бизнеса и международном росте.

https://finance.yaho...-121500480.html

[Aлеф]

Статейка про использование ИИ в спорте, в данном контексте - на олимпиаде 24. Почти вся как раз про машинное зрение, которым занимаемся мы с парнями и девчонками. Много перекрестных ссылок на прочие материалы и рекламу готовых систем. То, что машинные оценки точнее и объективнее человеческих - это реальность.

https://www.inverse....future-of-sport

[Aлеф]

Вот неплохой коротенький гайд по Midjourney с самого нуля, включая преодоления сложностей с русской регистрацией. Не могу сказать, что хорошо показан промтинг, но сам процесс и основные инструменты затронуты. Кто желает генерировать сны электрических овец, тута: https://www.unisende...gid-po-servisu/

[Aлеф]

Почему ИИ-системы рисуют шесть (разное число) пальцев вместо пяти

​Как ни странно, это фундаментальный вопрос, который уходит в сами основы LLM и то как она работает. Очень много причин (аспектов), часть из которых довольно сложная, я попытаюсь объяснить простым языком, но если вы хотите разобраться глубже, нужно по ключевым словам гуглить дальше. И то, что я напишу это база, в реальных системах реализации могут сильно отличаться и иметь много специализированных модулей. Я буду рассматривать трансформеры, именно они сейчас получили популярность в графических и чатовых системах.

1. GPU vs CPU, Трансформер работает с данными параллельно, а не последовательно. Это впрямую ознает, что "правая" его рука не ведает то, что делает "левая" и конечный результат возникает как целое. Изображение строится как фрактал, то есть оно детализируется от общего к частному, но параллельно, то есть без согласования детализируемых областей.

2. Трансформер не умеет считать. Совсем. Он отличает палец от непальца (и непалки), но не сможет сказать число пальцев. Для этого должна отдельная фитинговая процедурка вроде пляски с бубном.

3. Трансформер не умеет логически рассуждать. Рассуждение - это самое тяжелое для трансформера, поскольку он генерирует связные семиотические конструкции, которые максимально удовлетворяют "задаче", описанной в промте. Смыслы он понимает, поскольку смыслы в семиотике есть и это очень важная часть. Он понимает образы, может распознавать эмоции, а вот рассуждение невозможны, они за пределами его архитектуры, отчасти из-за пункта #1, ибо рассуждение - это последовательность состояний, а трансформер умеет только в их фрактальность.

4. Трансформер на уровне вывода реализует вариант коллапса волновой функции (более строго можно говорить о марковских процессах), только для изобразительных паттернов. Поэтому строя руку, он ищет локальное соответствие, а не глобальную "релевантность". Он видит, что пальцы граничат друг с другом и растут из ладони и это соответствует его модели реальности. А сколько их там в его модели не записано.

Очень простые реализации (напишите сами за пару дней) WFC можно посмотреть здесь, логику построения они очень хорошо показывают. Конечно, в глубоких encoder-decoder'ных сетях математика совсем иная, но суть не меняется.

Сообщение отредактировал Черепанов: 06 August 2024 - 15:00

[Aлеф]

Первый внятный человекоподобный робот

https://www.figure.ai/

Сообщение отредактировал Черепанов: 06 August 2024 - 19:58

[Aлеф]

Корпорация BMW опубликовала видеоролик с демонстрацией использования на своих заводах роботов. Автоконцерн завершил первый этап испытаний по использованию человекоподобных роботов на своем заводе в Спартанбурге, в сотрудничестве с калифорнийской компанией Figure. Робот Figure 02 выполняет простые задачи на линии сборки шасси. Он способен на точные манипуляции, что делает его самым совершенным среди существующих на рынке. В рамках эксперимента роботы транспортируют кузовные компоненты на сварочный участок, демонстрируя возможности для будущего расширения их функций на производстве. Ожидается, что гуманоидные машины смогут выполнять задачи, которые неудобны или утомительны для человека.

[Aлеф]

8 июня Министерство образования представило «План продвижения цифровых учебников на основе ИИ» в правительственном комплексе Сеула.

Этот план направлен на продвижение усилий Министерства по цифровой трансформации в сфере образования путем содействия использованию цифровых учебников на основе ИИ. Начиная с 2025 года эти учебники будут введены для таких предметов, как математика, английский язык, информатика и корейский язык (специальное образование). В 2028 году инициатива будет расширена и включит такие предметы, как корейский язык, обществознание, история, естественные науки и технологии/домашнее хозяйство.

Внедрение цифровых учебников на основе ИИ принесет многочисленные преимущества. В частности, эти учебники будут предлагать индивидуальный учебный контент, адаптированный к данным отдельных учащихся, что повысит их персонализированный опыт обучения. Кроме того, будут доступны такие функции, как экранные субтитры, субтитры и многоязычные переводы, чтобы удовлетворить потребности учащихся и учителей в области специального образования, а также лиц с многокультурным происхождением.

https://english.moe....m=0202&opType=N

[HSV]

Черепанов сказал:

8 июня Министерство образования представило «План продвижения цифровых учебников на основе ИИ» в правительственном комплексе Сеула.

[Aлеф]

HSV, уверен, что журналы начала XX века были заполнены смешными картинками о том, что автоматическая повозка никогда не заменит лошадь

upd:

Сообщение отредактировал Черепанов: 08 August 2024 - 18:48

[HSV]

Черепанов сказал:

журналы начала XX века были заполнены смешными картинками о том, что автоматическая повозка никогда не заменит лошадь

Да я ни капли не сомневаюсь, что ИИ прочно заполнит сфру образования. Со всеми вытекающими.

Черепанов сказал:

Трансформер работает с данными параллельно, а не последовательно. Это впрямую ознает, что "правая" его рука не ведает то, что делает "левая" и конечный результат возникает как целое. ...
2. Трансформер не умеет считать. Совсем. Он отличает палец от непальца (и непалки), но не сможет сказать число пальцев. ...
3. Трансформер не умеет логически рассуждать. Рассуждение - это самое тяжелое для трансформера, поскольку он генерирует связные семиотические конструкции, которые максимально удовлетворяют "задаче", описанной в промте.

Похоже, проблема, которую раньше описывали как "Дети, которые читают книги, в будущем будут руководить детьми, которые смотрят телевизор", с появлением ИИ только усугубится. Интеллектуальное неравенство, благодаря машинному обучению будет усиливаться.

[Aлеф]

Трансформеры - это одна из возможных реализаций LLM. А LLM - одна из множества концепций AGI. Трансформеры, на самом деле, вообще не годятся для AGI и, тем более, для ASI. Но они выстрелили, поскольку в их архитектуре заложен механизм реконструкции понятийного пространства и их просто обучать. Им всего год от роду (по существу), если продолжать проводить параллели, то это Ford Model A )))

HSV сказал:

Интеллектуальное неравенство, благодаря машинному обучению будет усиливаться.

Да. Неизбежно. Но проблема в том, что люди ужасно тупы. Интернет, социальные сети и ИИ просто показывают этот факт без прикрас. Средний человек вообще не интеллектуален. А владение речью не делает какое-то существо умным, как раз chatGPT это отчетливо показал.

Сообщение отредактировал Черепанов: 08 August 2024 - 19:08

[Aлеф]

Рассел Каплан (президент Cognition AI) про будущее программирования:

1. Модели будут необычайно хороши в кодировании, очень скоро. Исследовательские лаборатории вкладывают больше средств в кодирование + улучшение рассуждений, чем в любую другую область для следующего поколения моделей. Их усилия принесут плоды.
2. Почему? Помимо общего прогресса ИИ, кодирование в частности имеет уникальное преимущество: потенциал для сверхчеловеческого масштабирования данных посредством «самостоятельной игры». Модели могут писать код, а затем запускать его. Или писать код, писать тест и проверять на самосогласованность.
3. Этот тип автоматического контроля невозможен в большинстве областей, которые сталкиваются со стенами данных в пост-обучении, поскольку мы приближаемся к пределам человеческих знаний. Код отличается — его можно тестировать эмпирически и автоматически.
4. В результате через несколько лет программная инженерия будет выглядеть радикально иначе. Настоящие агенты кодирования, которые выполняют задачи от начала до конца, дополнят сегодняшних вторых пилотов ИИ. Опыт будет выглядеть примерно так, как если бы каждому инженеру дали армию стажеров.
5. В этом новом мире каждый инженер становится менеджером по инжинирингу. Вы делегируете основные задачи агентам по кодированию и тратите больше времени на более высокоуровневые части кодирования: понимание требований, проектирование систем и принятие решений о том, что разрабатывать.
6. Это приведет к эпохе беспрецедентного изобилия программного обеспечения. Программное обеспечение исторически было сложным и дорогим в создании. Скоро оно станет в 10 раз более доступным. Мы увидим распространение «одноразового программного обеспечения» — одноразовых приложений и веб-сайтов, которые только сейчас становятся жизнеспособными.
7. В будущем будет гораздо больше инженеров-программистов, чем сейчас. Работа будет просто совсем другой: больше английского, меньше шаблонного кода. Инженеры будут адаптироваться, как они сделали при переходе с ассемблера на Python.
8. Также будут существенные эффекты второго порядка для стартапов, помимо немедленного роста производительности.
9. Во-первых, компании, которые продают свои продукты разработчикам, скоро начнут «продавать» свои продукты и агентам по кодированию. В конце концов, ваш агент может решить, какое облако вы используете и какую базу данных вы выберете. Приоритет будет отдаваться дружественному к агентам UI/UX (часто: хорошему CLI).
10. Планка качества продукта также повысится. Недоделанные или неполные по функциям MVP менее приемлемы в мире, где разработчики могут поставлять гораздо быстрее.
11. Тестовая инфраструктура станет гораздо важнее и распространеннее с ростом числа агентов кодирования. И потому, что агенты кодирования будут писать больше тестов, и потому, что они будут зависеть от этих тестов для проверки своей работы.
12. Расходы на переключение снизятся как ров для технологических компаний, поскольку агенты упрощают миграцию. Компании даже начнут объединять агентов кодирования-помощников по миграции, когда вы покупаете их продукты, чтобы упростить ваше внедрение.
13. Независимо от деталей, макрос ясен: никогда не было лучшего или более продуктивного времени для того, чтобы быть разработчиком.

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 13:51

[JohnWayne]

HSV (08 August 2024 - 19:00) писал:

....Дети, которые читают книги, в будущем будут руководить детьми, которые смотрят телевизор", с появлением ИИ только усугубится. Интеллектуальное неравенство, благодаря машинному обучению будет усиливаться.

но опять же влиять на интеллектуальное неравенство прерогатива владельца Ресурса. Детям, которым запланировано доминирование, будут знать как играть большими шахматами в кресле с отцом, и ИИ им безвреден. Тупым хватит ИИ на экране телефона, и суррогатной жизни тоже не жалко. Все сверху донизу довольны, человеческие сообщества устойчивы, в пищевой цепочке порядок. Очень гибкая система вливания информации. Как говаривал тов. Задорнов - "ацидофилам - ацидофильное молоко".

[Aлеф]

JohnWayne сказал:

суррогатной жизни тоже не жалко

Именно так, масспродакшн - это не только потеря качества товаров, но и возможность их приобретения для этих самых масс. Суррогаты? Если сравнивать цифровой снимок с подлинником Веласкеса. Если сравнивать с "ничем" - то выдающаяся возможность получить нужный сервис. Ведь вопрос будет упираться в социальные лифты и лестницы. ))

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 14:02

[Alone_Stranger]

Громкое название: ИИ. А по сути, обычная лажа!
Говорильный "ИИ", основываясь на статистике слов из обучающей базы, просто выбирает наиболее вероятными следующие слова для "беседы".
Рисовальный "ИИ", просто условно говоря, смешивает (merge) всё те картинки (из процесса обучения), которые содержат в себе теги из запроса по определённым словам. Причём эта обучающая база обязательным образом должна быть предварительно размечена кожаными мешками.

Как раз на Хабре сегодня:
https://habr.com/ru/articles/834956/

«Задача здравого смысла», названная в статье «проблемой AIW», на самом деле проста: «У Алисы есть N братьев и M сестер. Сколько сестер у брата Алисы?» (...) Независимо от вариантов, структура задачи остается неизменной, и правильный ответ всегда получается путем прибавления Алисы к ее сестрам (M + 1). Эту логику уже способно понять большинство детей младшего школьного возраста. Языковые модели, напротив, были способны решать проблему AIW лишь эпизодически, если вообще решали.

И обучить логике эту хрень, некоторыми называемую "ИИ", вы не сможете! Точнее сможете создать иную модель (хоть Пролог какой-нибудь), и поженить её с говорильной моделью. Но всё равно уровня понимания контекста младших школяров или даже собаки, оно не достигнет в обозримом будущем. Не зря же уже появились первые звоночки к очередному "пузырю доткомов".
Я уж не говорю про обучение творчеству! Не простому смешиванию всего того, что в обучательную базу засунули, а реальному творчеству - созданию чего-то, о чём раньше не задумывались в стиле "а чё, так можно было?"!

Это просто популярная тема, на которой некоторые ушлые рубят бабло с тех, кто понимает меньше.

[Teod]

Alone_Stranger (09 August 2024 - 14:36) писал:

Громкое название: ИИ. А по сути, обычная лажа!
Говорильный "ИИ", основываясь на статистике слов из обучающей базы, просто выбирает наиболее вероятными следующие слова для "беседы".
Рисовальный "ИИ", просто условно говоря, смешивает (merge) всё те картинки (из процесса обучения), которые содержат в себе теги из запроса по определённым словам. Причём эта обучающая база обязательным образом должна быть предварительно размечена кожаными мешками.

Как раз на Хабре сегодня:
https://habr.com/ru/articles/834956/

«Задача здравого смысла», названная в статье «проблемой AIW», на самом деле проста: «У Алисы есть N братьев и M сестер. Сколько сестер у брата Алисы?» (...) Независимо от вариантов, структура задачи остается неизменной, и правильный ответ всегда получается путем прибавления Алисы к ее сестрам (M + 1). Эту логику уже способно понять большинство детей младшего школьного возраста. Языковые модели, напротив, были способны решать проблему AIW лишь эпизодически, если вообще решали.

И обучить логике эту хрень, некоторыми называемую "ИИ", вы не сможете! Точнее сможете создать иную модель (хоть Пролог какой-нибудь), и поженить её с говорильной моделью. Но всё равно уровня понимания контекста младших школяров или даже собаки, оно не достигнет в обозримом будущем. Не зря же уже появились первые звоночки к очередному "пузырю доткомов".
Я уж не говорю про обучение творчеству! Не простому смешиванию всего того, что в обучательную базу засунули, а реальному творчеству - созданию чего-то, о чём раньше не задумывались в стиле "а чё, так можно было?"!

Это просто популярная тема, на которой некоторые ушлые рубят бабло с тех, кто понимает меньше.

Наконец после нескольких дней повторения глупого сочетания "ИИ" сказана правда. Интеллект не может быть искусственным. Не только по указанной выше причине. Главное, что настоящее интеллектуальное творчество происходит от Высшего Разума (обычно называемого Богом) через душу. А души у машины не будет никогда.
Возможно, лучше называть это чем-то вроде "Самообучающиеся машины". И они действительно очень полезны и уже доказаны их плюсы.

Что касается интеллектуального уровня нашей молодёжи, то большое его снижение мне было очень заметно за последние несколько десятилетий. У меня на курсе высшей математики несмотря на ДВА занятия, посвящённых определению предела функции, смогли правильно повторить это определение не больше 5-10 % студентов. Пытались зазубривать, но всё равно ошибались. А ведь раньше это легко усваивалось. Ну и какая может быть высшая математика без этого понятия?

Получается, что не только не может быть ИИ, но и человеческий интеллект уходит из нашей молодёжи.

Сообщение отредактировал Teod: 09 August 2024 - 15:22

[Aлеф]

Alone_Stranger сказал:

Говорильный "ИИ", основываясь на статистике слов из обучающей базы, просто выбирает наиболее вероятными следующие слова для "беседы".

Нет , Вы не разобрались как работает трансформер и вообще не имеете представления об архитектуре LLM. Попробуйте погуглить.

Teod сказал:

Что касается интеллектуального уровня нашей молодёжи

Как раз с молодежью в интеллектуальном плане у вас все-более менее нормально, со стариками беда

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 15:52

[Aлеф]

[Alone_Stranger]

Черепанов (09 August 2024 - 15:42) писал:

Нет , Вы не разобрались как работает трансформер и вообще не имеете представления об архитектуре LLM. Попробуйте погуглить.

Цитата из педовикии: Трансформер при генерации вывода слева направо обучается максимизировать вероятность, назначенную следующему слову в обучающих данных, с учётом предыдущего контекста.

Черепанов (09 August 2024 - 15:42) писал:

Как раз с молодежью в интеллектуальном плане у вас все-более менее нормально, со стариками беда

Хмм.... кого-то мне это уже напоминает....

Скрытый текст

ЗЫ: новорег с "глубокими" знаниями по афёре, называемой "ИИ" - вы же не столь наивны, чтобы не понимать, что ваши ухи за версту видно

[Aлеф]

Alone_Stranger сказал:

Цитата из педовикии: Трансформер при генерации вывода слева направо обучается максимизировать вероятность, назначенную следующему слову в обучающих данных, с учётом предыдущего контекста.

Такой же граматей писал В трансформерах даже слов никаких нет))) Даже при обучении)

Alone_Stranger сказал:

кого-то мне это уже напоминает

Я очень запоминающийся и яркий, мне совершенно невозможно скрыть свою самобытность и оставаться анонимным Плюс - впечатляющая скромность...

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 16:18

[Teod]

Черепанов (09 August 2024 - 16:15) писал:

Я очень запоминающийся и яркий, мне совершенно невозможно скрыть свою самобытность и оставаться анонимным

Конечно, это он и есть. И без ушей видно. А главное, как они умеют из ничего делать большие деньги. И чем непонятнее, тем больше денег.

Сообщение отредактировал Teod: 09 August 2024 - 16:21

[Aлеф]

Teod сказал:

А главное, как они умеют из ничего делать большие деньги.

Где-то так: интеллект + трудолюбие + инициативность + аккуратность + креативность + рациональность + эффективность + открытость идеям + эмпатия. Примерно такой минимальный набор качеств нужно, чтобы успешно трудиться.

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 16:24

[barmaley96]

Teod сказал:

Что касается интеллектуального уровня нашей молодёжи

Да разные они, все как и всегда было.

Teod сказал:

смогли правильно повторить это определение не больше 5-10 % студентов

Это следствие специального набора (обязательная квота на бюджетные места).
Как пример - в ВШЭ в Москве на программный инжиниринг по конкурсу проходной + 305 баллов, по квоте около 200 или даже ниже. Молчу что творится в провинциальных вузах.

[barmaley96]

Черепанов сказал:

интеллект + трудолюбие + инициативность + аккуратность + креативность + рациональность + эффективность + открытость идеям + эмпатия.

Эффективность я бы отнес в следствия, а перманентная эмпатия как то вызывает подозрение ). Когда работаешь с "кожаными мешками" непосредственно, наплывы мизантропии неизбежны (

[Aлеф]

barmaley96 сказал:

Когда работаешь с "кожаными мешками" непосредственно, наплывы мизантропии неизбежны

В такие моменты эмпатия и выручает)) Эмпатия - это зеркальные нейроны

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 16:58

[barmaley96]

Черепанов сказал:

В этот момент эмпатия и выручает))

Так и есть. Печально, что не все разработчики понимают и учитывают важность этого "ключика" к человекам.

Сообщение отредактировал barmaley96: 09 August 2024 - 17:00

[Aлеф]

Давайте сделаем маленькую ликвидацию безграмотности на тему как работает ИИ (в моей интерпретации)))). Очень грубо и поверхностно, но что делать, вон Сережа Марков написал начальный обзор по ИИ, у него получился двухтомник на пару тысяч страниц)))

1. Нужно понимать, что ИИ - это гиганская проблемная область, куда входит и машинное обучение (от регрессии до глубокого), и огромное число прочих подходов, начиная от символьно-логического (экспертные системы и вывод), заканчивая робототехникой, проблемами оптимизации и решения NPC. Поэтому ИИ - это не только нейронные сети, а нейронные сети тоже представляют из себя огромный зоопарк. В ИИ мы выделяем AGI - человекоподобный интеллект высокого уровня и ASI - сверхинтеллект, который недоступен для понимания людям.

2. Нужно понимать, что chatGPT - это генеративный трансформер, то есть конкретная имплементация, их тоже очень много разных GPT и много трансформеров. А имплементируют они LLM - большие языковые модели. Имплементируют, надо сказать, не слишком хорошо и не очень неэффективно. И то и другое - проблема для LLM, потому что LLM - это очень грамотная концепция/архитектура, которую я назвал бы семиотическим процессором. В конечном итоге, AGI и ASI будут именно семиотическими процессорами. Ибо так работает мышление.

3. Семиотический процессор имеет три пространства: образы объектов реальности, тексты и репрезентации, и образы понятий и смыслов. Для того, чтобы создать "мышление", какие-то исходные данные (например, текстовые корпуса) нарезаются на токены (это не слова, для простоты можно считать токены слогами или буквенными сочетаниями) и обучаются на стопятьсот триллиардах признаков (гуглите сами, это долго). В этот момент происходит очень важная вещь: трансформер реконструирует понятийное пространство и привязывает к нему гипотетические объекты гипотетической реальности. То есть какому-то набору токенов он ставит в соответствие множество объектов и множество смыслов, создавая маппинг между ними.

4. Когда на вход трансформеру подается промт, он из этого промта делает что-то типа выполняемого семиотического скрипта и генерирует такую репрезентацию (в нашем примере - сообщение), которая бы удоволетворяла условиям промта, текущему контексту сессии, объектному пространству мира (как его удалось реконструировать), понятийному пространству смысла. Веса обученных нейронов по сути представляют собой программу (нейронная сеть эквивалентна машине Тьюринга), которая выполняется над промтом. Поэтому трансформеры это не про статистику и не про вероятность слов, а про алгоритм создания алгоритмов (хотя и то и другое можно описывать марковскими процессами).

upd:

О! Можно сказать еще и так, трансформеры - это численное доказательство решения 13 проблемы Гильберта...

https://ru.wikipedia...%80%D1%82%D0%B0

Сообщение отредактировал Черепанов: 09 August 2024 - 18:05

[Alone_Stranger]

Черепанов (09 August 2024 - 16:15) писал:

Такой же граматей писал В трансформерах даже слов никаких нет))) Даже при обучении)

Ну дык извольте исправить это ТАМ.

Черепанов (09 August 2024 - 17:39) писал:

...оптимизации и решения NPC.

неигровой персонаж тут при чём?

Черепанов (09 August 2024 - 17:39) писал:

В ИИ мы выделяем AGI - человекоподобный интеллект высокого уровня и ASI - сверхинтеллект, который недоступен для понимания людям.

Не попахивает ли это нацизмом, расизмом, фашизмом и прочими "-измами"? В общем, ПЛОХО пахнет!

Черепанов (09 August 2024 - 17:39) писал:

... имплементируют они ...

Чего-чего делают? По-русски можно?

Черепанов (09 August 2024 - 17:39) писал:

...маппинг...

Це шо?

Черепанов (09 August 2024 - 17:39) писал:

алгоритм создания алгоритмов

Ну пущай этот алгоритм создаст алгоритм решения задач тысячелетия! А то наш Перельман решил, а "ваши сверхинтеллекты" помалкивают в тряпочку!

Скрытый текст

Черепанов (09 August 2024 - 16:23) писал:

Где-то так: интеллект + трудолюбие + инициативность + аккуратность + креативность + рациональность + эффективность + открытость идеям + эмпатия. Примерно такой минимальный набор качеств нужно, чтобы успешно трудиться.

Самое главное забыли: чужаков, инородцев, иноверцев и прочих в вашей картине мира можно обманывать по-всякому, ибо на них законы "ваши" якобы не распространяются.

[Aлеф]

Alone_Stranger, попробуйте начать с алгебры и математического анализа. Сначала будет трудно, а потом даже интересно.